[ SESIÓN COMUNITARIA ]
Track: CODE WITNESS
Ponente: Emilio Delgado
Taller presencial sobre aseguramiento de calidad del código generado por IA: SonarQube, Model Context Protocol (MCP) y Copilot CLI para cerrar el ciclo entre generación, hallazgos y refactorización.
[ FORMATO ]
- Duración: 30–45 min
- Formato: Sesión de la comunidad
- Nombre del track: CODE WITNESS (Self-Healing Codebases · Copilot CLI + SonarQube + MCP)
[ RESUMEN DE LA SESIÓN ]
En esta sesión exploraremos cómo combinar GitHub Copilot CLI, SonarQube y el estándar Model Context Protocol (MCP) para crear repositorios capaces de mejorar su propia calidad de forma continua.
A través de una demo práctica se mostrará cómo Copilot CLI puede actuar como un agente en terminal que analiza un repositorio, consulta automáticamente problemas detectados por SonarQube (code smells, bugs y vulnerabilidades) mediante MCP y propone o aplica refactorizaciones para resolverlos.
[ OBJETIVO ]
El resultado es un ciclo cerrado de generación, análisis y corrección asistido por IA, donde la calidad del código deja de ser solo una revisión manual y pasa a integrarse en un flujo automatizado que ayuda a mantener bases de código más limpias, seguras y mantenibles.